论文研究 一种保证QoS属性值可信性的服务选择方法.pdf

目前基于QoS的服务选择方法中通常假设QoS属性值都是真实可信的，但该条件在实际应用中往往很难满足。为此，提出了一种保证QoS属性值可信性的方法。该方法将各属性视为未知参数，将服务提供者的历史运行数据以及服务使用者的反馈视为对未知参数的样本观测值，通过样本观测值和置信区间去检验属性值的可信性并进行修正。仿真实验表明，该方法的性能大幅优于现有方法，并特别适用于属性值偏差比较大的情况，平均均方误差能够下降90%以上。