论文研究符合人眼视觉特性的医学图像融合算法.pdf

针对医学图像的特点，基于人眼视觉特性，结合降噪算法提出一种图像融合方法，以提高融合图像的对比度，减小噪声对图像的干扰。算法根据噪声点和图像特征所具备的不同特性，对源图像进行降噪，过滤小波分解后对应的噪声系数。小波分解后的系数矩阵，通过计算各系数的局部梯度，以源图像区部梯度为判断依据建立算法，选择源图中不同方向上梯度大的系数作为最终融合系数。实验结果表明，该算法提升融合图像的信息量的同时，有效保护了图像的细节，改善了视觉效果。