动手学深度学习

本书内容大体可以分为三部分:•第一部分(第1章至第3章)涵盖预备工作和基础知识。第1章介绍了深度学习的背景和本书的使用方法。第2章提供了动手学深度学习所需要的预备知识，例如如何获取并运行书中的代码。第3章包括了深度学习最基础的概念和技术，例如多层感知机和模型正则化。如果你时间有限，并且只希望了解深度学习最基础的概念和技术，那么你只需阅读第一部分。•第二部分(第4章至第6章)关注现代深度学习技术。第4章描述了深度学习计算的各个重要组成部分，并为之后实现更复杂的模型打下基础。第5章解释了近年来令深度学习在计算机视觉领域大获成功的卷积神经网络。第6章阐述了近年来常用于处理序列数据的循环神经网络。阅读第二部分有助于掌握现