机器学习实战 上传者：lorinzhou 2019-07-24 00:05:07上传 PDF文件 23.27MB 热度 16次 机器学习实战，1.)机器学习基础2.)k-近邻算法3.)决策树4.)基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯5.)Logistic回归6.)支持向量机7.)集成方法-随机森林和AdaBoost 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 lorinzhou 资源：17 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
