统计信号处理：非高斯信号处理及其应用
本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。第1章绪论1.1预备知识1.1.1信号与信号处理的概念1.1.2随机变量及其分布1.1.3随机信号及随机过程1.1.4统计信号处理的原理与方法1.2矩理论简介1.2.1矩及统计量的概念1.2.2二阶统计量及基于二阶统计量的信号处理1.2.3高阶统计量及基于高阶统计量的信号处理1.2.4分数低阶统计量及基于分数低阶统计量的信号处理1.3非高斯信号处理的发展
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用户评论
刚好用于高阶统计分析，不过该书还是远远不够用的。
讲了很多基础的东西，适合自学，有帮助~字还算清楚，有目录，不错~
有帮助，尤其里面对于sas分布的部分。
涉及内容全面，对学习高阶、分数阶信号有所帮助
邱老师的文章看过一些，这本专著值得好好看
我的文件怎么是坏的。
对高阶统计量的应用还仅仅是个开始，我还是找不到相应的应用示例
书很不错，
很好的数学工具，尤其是分布参数估计部分对我很有帮助。
不错，内容详实，书不错！