LGSC for FAS:学习用于面部反欺骗的广义欺骗线索 源码

LGSC-FAS 此存储库包含面部反欺骗的代码,该代码将面部反欺骗(FAS)重新为异常检测问题,并通过残差学习框架来学习区分性欺骗线索。 框架 FaceForensics基准测试 基于LGSC ,我们在获得了第一名 数据集和预处理 我们在数据集中使用两种不同的压缩率:c23(中压缩)和c40(高压缩)视频作为我们的训练数据。作为预处理步骤,我们从原始视频中提取作物面部框架,总共得到96万个面部框架,其中16万个原始框架和80万个可操作框架相反。此外,我们在训练过程中平衡了正样本和负样本的比例。 技术细节 我们的深层网络是在平台上实现的。 下载并处理数据集 FaceForensics/data ├── manipulated_sequences │ └── DeepFakeDetection │ └── Deepfakes │ └── Face2Face │ └── Fac