基于LDA 主题模型的短文本分类方法
针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题，提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题，一方面区分相同词的上下，降低权重;另一方面关联不同词以减少稀疏性，增加权重。
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用户评论
这个还可以吧。
还可以吧，虽然没有解决我的问题。