Python机器学习

机器学习领域经典著作，智能计算专家多年经验结晶，以全新的角度诠释机器学习的算法理论，通过案例系统阐述机器学习的实践方法和应用技巧，指导读者轻松步入工程应用阶段，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作，作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点，力求理论联系实际，始终以算法应用为主线，由浅入深以全新的角度诠释机器学习。《机器学习实践指南：案例应用解析》分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台，主要包括统计分析语言r、机器学习模块mlpy和neurolab、科学计算平台numpy、图像识别软件包opencv、网页分析beautifulsoup等软件的安装与配置。基