应用随机过程教程及其在算法和智能计算中的应用
龚光鲁，钱敏平著应用随机过程教程及其在算法与智能计算中的应用清华大学出版社,2003本书概述了应用随机过程的基本内容以及近代的重要进展与重要方法．我们并不假定读者具有测度论的知识．在更多地使用不严格的推理时，我们尽最大的努力做到理论与算法兼顾．第1章是概率论与数理统计的复习．第2章典型分布的随机数的生成方法,第3章Poisson过程,Brown运动与随机徘徊．第4章介绍更新过程．第5章是离散时间的Markov链,得到的Markov链的遍历性定理,是与Markov链的初始状态无关的,这样就满足了统计物理中的“各态历经性”的要求．第6章连续时间的Markov．第7章介绍排队理论梗概．第8章致力于在实际应
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用户评论
比较注重应用背景，但仍有较强的理论性。
适合工科生，值得一读。
很好，入门学习，谢谢！
对于我们搞人工智能、图像处理的挺有用
为什么我下了不能用 说格式损坏？！
不错的资源，适合深入了解随机过程的处理
要有相关数据知识背景，值得学习的。
这本书适合对随机过程做理论普及之用。其中的许多深度内容也适宜作为分支学科的初步了解。非常好！